Tehisintellekt äris
AI kasutamise all ettevõttes mõeldakse üsna erinevaid asju, millel tasub vahet teha.
ChatGPT, Copiloti, Claude kasutamine vestlemiseks
Paljude jaoks tähendab AI kasutamine ChatGPT-ga vestlemist. See on tõesti üks kõige lihtsamaid võimalusi AI-st kasu saada. Võimaldada töötajatele näiteks ChatGPT või Copiloti kontod. Nad kasutavad neid nõu küsimiseks, tekstide koostamiseks ja ideede läbimõtlemiseks.
AI ise ettevõtte süsteemides midagi ei tee. Inimene esitab küsimuse, kontrollib vastust ja otsustab, mida sellega edasi teha.
Nii saavutab teatava ajalise kokkuhoiu, aga üsna raske on seda kasu ettevõtte tasandil mõõta.
Masinõppel baseeruvad lahendused
Masinõpe oli olemas ammu enne ChatGPT-d ja keelemudeleid. Tootmises kasutatakse seda näiteks kvaliteedikontrolli või masinate hooldusvajaduse ennustamise jaoks.
Tavaliselt on masinõppe lahendustel üks kitsas ja täpselt määratletud ülesanne. Aga spetsiifilisi lahendusi teha on kallis ja jõukohane ainult suurtele ettevõtetele.
Automatiseerimine keelemudelite abil
Suurema rahalise ja ajalise võidu saavutab siis, kui keelemudeleid kasutada automatiseerimiseks. Siis ei anna ChatGPT või mõni muu mudel töötajale lihtsalt nõu, vaid teeb ise mingeid tegevusi.
Lihtsaim näide on see, kui koosolekuprotokollide tegemine antakse tehisintellekti ülesandeks.
Keerukamatel juhtudel võib anda terve funktsiooni AI vastutada. Näiteks kasutajatoe teenuse pakkumise.
Sellised lahendused vajavad selgeid piire ja protsesside läbimõtlemist. Keelemudel võib eksida ning süsteemidega ühendatuna on eksimuse mõju suurem kui halvasti sõnastatud e-kiri.
Hästi sobivad automatiseerimiseks ülesanded, mis nõuavad inimeselt palju rutiinset tööd, aga kus tulemust kontrollida on suhteliselt lihtne. Nii saab anda aeganõudva osa tehisintellektile, aga kontrollimise inimesele.
Kuna tootmise juhtimises ei saa vigu lubada, siis domineerivad seal eelkõige masinõppe lahendused ja keelemudeleid eriti ei kasutata. Aga tootmist abistavate tegevuste juures on see võimalik. Vaata näiteks minu lugu treipingile assistendi tegemisest.
Müügis ja turunduses on automatiseerida lihtsam. Sest näiteks turu-uuringute tegemisel ei kuku maailm kokku, kui tulemuses mõni detail piisavalt täpne ei ole. Ja tehisintellekti tehtud pakkumuse saab enne välja saatmist inimene üle vaadata.
Tehnoloogia üksi ei tööta
Palju digitaliseerimisprojekte ja AI-katsetusi ebaõnnestub sellepärast, et proovitakse uut tehnoloogilist lahendust sobitada olemasoleva tööprotsessi otsa. Tavaliselt see ei tööta, kuigi on mõningaid erandeid.
Naljakal kombel on suurtes korporatsioonides esimeste AI projektide tegemine lihtsam. Sest protsessid on seal ranged ja hästi dokumenteeritud. Siis saab ühe protsessi sees pisemaid ülesandeid AI-le sokutada.
Väikestel ettevõtetel käivad asjad sageli “nii nagu alati on tehtud” ja suur osa teadmistest on inimeste peades. Siis tuleb see kõigepealt kirja panna, enne kui midagi automatiseerida saab.
Aga teisalt on väiksel ettevõttel eelised paindlikkuse osas. Olemasolevat töökorraldust on lihtsam ümber teha, nii et uutest lahendustest rohkem kasu saada.
Kui AI-st soovitakse märkimisväärset mõju, on ülimalt vajalik ettevõtte juhtkonna toetus.
Millest alustada?
Paljud ettevõtted alustavad üldiste AI baaskoolituste tegemisest ettevõtetele. Ehkki mina selliseid koolitusi tavaliselt ei tee, ei ole see kindlasti paha mõte. Nii saab aimu, mis on võimalik ja maandada riski, et AI oskamatu kasutamisega tekitatakse ettevõttele kahju. Eesti.ai programmi raames toimub palju tasuta koolitusi. Ettevõtetele sisekoolituste tegemise osas julgen soovitada Productory OÜ teenuseid, neil on sellega äärmiselt pikaajalised kogemused.
Kui soov on tehisintellektist kasu saada eelkõige tootmises, siis sellele on spetsialiseerunud AIRE (AI & Robotics Estonia). Nad pakuvad vähese tähtsusega abi raames ka tasuta konsultatsiooni.
Mina olen spetsialiseerunud eelkõige AI kasutamisele müügis ja sellega seotud äriprotsessides. Seetõttu sellest veidi pikemalt.
Müük ja sellega seotud tegevused
B2B müügitsükkel on pikk. Ja kummalisel kombel on AI levik toonud kaasa suurema vajaduse inimliku kontakti järele. Partnerite valimisel ei lähtuta sellest, kes saadab neile kõige rohkem e-kirju. Vaid lähtutakse soovitustest, usaldusest ja tahetakse partneritega füüsiliselt kohtuda.
Aga personaalsete suhete loomine on väga aeganõudev ja kulukas. See tähendab, et iga tund, mis kulub valele sihtkliendile, on tund, mida ei saa kulutada õigele. AI aitab leida üles need potentsiaalsed kliendid, kus võimalused on suuremad.
AI rakendamine müügis on hea mõte ka seetõttu, et sellest saadav kasu on lihtsamini mõõdetav. Veel enne kui mõju jõuab käibesse ja kasumisse, saab mõõta kvaliteetsete müügikohtumiste arvu, välja saadetud pakkumiste arvu, klientidelt saadud signaale ja palju muud.
Kust ja kuidas alustada
Konkreetseid võimalusi AI-st müügis kasu saamiseks on ridamisi. Minu soovitus on alustada sellest, et mõelda tänastele müügi kitsaskohtadele. Ja seejärel, kas AI abil (või mõnel muul viisil) on võimalik neid kitsaskohti lahendada. Nii saab tehnoloogiat rakendada konkreetse vajaduse hüvanguks ja AI ei muutu eesmärgiks omaette. Sellist protsessi aitan ma ka ettevõtetel läbi viia, vaata lähemalt teenust AI teekaart müügis.
Miks tasub kasutada välist abi?
AI-maailm areneb kiiresti, ning paljud tööriistad ja lahendused on alles küpsemisjärgus.
Enamustel ettevõtetel ei ole lihtsalt aega ise kõigi võimaluste katsetamiseks. Elu ei saa seisma jääda. Väline tugi aitab teha kiirema arenguhüppe ja vältida levinud vigu.
Arutame koos
Nagu öeldud, aitan ka mina ettevõtetel tehisintellekti enda kasuks tööle panna. Broneeri tasuta konsultatsioon ja arutame, kuidas seda võiks teha Sinu ettevõttes.