Tehisintellekt ja nõukaaegne treipink
Eksperiment, mille käigus kasutasin tehisintellekti vana treipingi hooldamiseks ja seadistamiseks.
Relevantsus
Keeruliste masinate käsitsitsemist on võimalik AI abil oluliselt lihtsustada. Nii saab vähendada vigade arvu või lihtsustada väljaõpet.
Tulemus
Assistent treipingi seadistamiseks
Kasutatud tööriistad
- ChatGPT
- NotebookLM
- Claude Code
- Gemini
Teostamine
Minu maakodus on nõukaaegne metallitreipink. Mu isa oli treimises kibe käsi ja poisikesena õppisin ka mina selle peal kõige lihtsamaid operatsioone tegema.
Aga tõtt öelda olin ma siis oluliselt rohkem huvitatud arvutitest, kui metallitööst. Nii et keerulisemad operatsioonid nagu keermete lõikamine jäid mulle ebaselgeks.
Nüüd tekkis mul jälle huvi treimise vastu, aga paps on paraku juba 17 aastat teises ilmas. Ja kuigi ta on inglite viiulikääksutamisest ilmselt surmani tüdinenud, ei saanud ma kuidagi tema käest nõu küsida.
Aga ka oma valgekrae taibuga jõudsin järeldusele, et kord 20 aasta jooksul ei teeks paha pingile pisut õli juurde valada. Aga millist õli? Kui palju? Kuhu?
Mudeli tuvastamine
Treipingi tähistusest luges ChatGPT välja, et see on toodetud Ukrainas, Horodoki linnas, Dzeržinski nimelises tööpinkide tehases. Ja ei hiljem ega varem, kui 1968. aastal.
Mudeli tuvastamine ChatGPT-l ei õnnestunud. Edu saabus siis, kui tegin treipingist pildi ja söötsin selle Geminile. Gemini ütles, et tegemist on LT-10 tüüpi pingiga, mida oma kerge kaalu tõttu (tühine 1.2 tonni) kasutati muuhulgas mobiilsetes autotöökodades. Ja leidis ka originaaljuhendi, mis paraku küll vene keeles.
Juhendi tõlkimine
Proovisin juhendist ChatGPT abil sotti saada, aga märkasin, et see käitub juhendi tõlgendamisel väga loominguliselt.
Näiteks soovitas ChatGPT mul keermekella kasutada. Ja tunnistas hetk hiljem, et nõukaaegsetel treipinkidel seda ei ole.
Lihtsalt USA treipinkide kohta on netis palju rohkem materjale ja ChatGPT võttis oma tarkuse sealt, mitte ei ajanud juhendist näpuga järge.
Oluliselt parema tulemuse sain siis, kui laadisin juhendi üles NotebookLM keskkonda. Soovitan seda AI tööriista ise alati uurimistöö tegemiseks, sest see lähtub rangelt etteantud allikatest.
Ja kui seal infot ei ole, siis annab NotebookLM sellest teada, mitte ei proovi vastust kokku luuletada.
NotebookLM abil oli hooldusjuhiste leidmine lihtne.
Keermelõikus
Hooldus tehtud, võtsin järgmiseks eesmärgiks lõigata korrektne keere ¾ tollisele torule.
Keermete lõikamiseks on treipingil terve hulk müstilisi hoobasid. Ja tollimõõdus keermete jaoks tuleb lisaks vahetada mõned hammasrattad pingi ülekande juures.
NotebookLM suutis küll mulle öelda, mida erinevad hoovad teevad, kuid hammasrataste osas jäi hätta.
Eelkõige seetõttu, et juhendi osad, mis sisaldasid tabeleid erinevate seadistuste kohta, olid skaneeritud väga halva kvaliteediga.
Nii et neljas AI tööriist oli Claude Code. Söötsin sellele kasutusjuhendist saadud tarkust ja lisaks veel mõned pildid treipingile kinnitatud tabelitest. Ning kodeerisin seejärel endale väikese treipingi seadistamise assistendi.
Edaspidi pean ütlema, millist keeret tahan lõigata. Tarkvara annab mulle teada, milliseid hammasrattaid pean kasutama ja kuidas hoobade abil treipink korrektselt seadistada. Kuna need seadistused on korra juba välja arvutatud, ei ole vaja tarkvara kasutamisel enam AI-d asjasse segada.
Natuke katsetamist ja voila.
Ehkki täppistreialiks ma selle eksperimendi käigus ei saanud, sain taaskord kinnitust, kui lihtne on AI abil uusi oskusi omandada.
Ja nagu ikka, on erinevatel AI tööriistadel omad tugevused.
Kui mõelda eksperimendi praktilisele poolele, siis selliseid assistente saaks töökohtades teha kõikvõimalikele keerulistele masinatele. Ja selle abil vähendada väljaõppeks kuluvat aega või siis vähenda vigade tegemise ohtu.
Lõpetuseks pean ütlema, et kuulsin AI käest veel palju põnevat. Kuidas teha 3D printeri abil treiterade käiamise abivahendeid. Kuidas ühendada treipingi mootori külge Danfossi sagedusmuundur, et pöördeid sujuvalt reguleerida.
Ja kuidas steppermootorite ja digitaalsete joonlaudade abil pinki osaliselt automatiseerida.
Aga see on juba teema mõne järgmise postituse jaoks.